الذكاء الاصطناعي.. الصين تهدد عمالقة التكنولوجيا بمعادلة الأداء الأعلى بتكلفة أقل
دخل سوق الذكاء الاصطناعي مرحلة جديدة من المنافسة، لم يعد فيها التفوق مرتبطاً فقط بامتلاك أكبر النماذج وأكثرها تعقيداً، بل أصبح العامل الحاسم هو القدرة على تقديم هذه التقنيات بأقل تكلفة ممكنة.
فبعد سنوات من الإنفاق الضخم على تطوير نماذج عملاقة واستثمارات بمليارات الدولارات في مراكز البيانات، بدأت الشركات العالمية تعيد حساباتها بحثاً عن حلول أكثر كفاءة تلبي احتياجاتها اليومية دون استنزاف ميزانياتها.
ويعكس هذا التحول تغيراً في طريقة تعامل المؤسسات مع الذكاء الاصطناعي، بعدما أدركت أن استخدام أقوى النماذج في كل مهمة يشبه، كما وصف “مايك سايكس”، أحد مسؤولي شركة “كيرسور” الناشئة، امتلاك سيارة “لامبورجيني” ثم استخدامها فقط للذهاب إلى متجر قريب لشراء الحليب.
وأوضح سايكس أن العديد من الشركات الأمريكية كانت تنفق مبالغ كبيرة على نماذج متقدمة لتنفيذ عمليات بسيطة لا تحتاج إلى كل هذه القدرات، وهو ما دفعها إلى البحث عن بدائل أكثر اقتصادية تحقق الغرض نفسه بتكلفة أقل.
ومع صعود نماذج صينية منخفضة التكلفة قادرة على تقديم أداء قريب من النماذج الأمريكية الرائدة، بدأت المؤسسات في اعتماد استراتيجية جديدة تقوم على توزيع المهام بين أكثر من نموذج؛ إذ تُستخدم النماذج الأعلى تكلفة للعمليات المعقدة، بينما يتم الاعتماد على حلول أرخص لإنجاز الأعمال المتكررة واليومية.
ولا يمثل هذا التحول مجرد محاولة لتقليص النفقات، بل يكشف عن إعادة تشكيل كاملة لسوق الذكاء الاصطناعي، حيث انتقلت المنافسة من سباق حول حجم الاستثمارات وقوة الحوسبة إلى معركة جديدة عنوانها: من يستطيع توفير ذكاء اصطناعي قوي بأقل تكلفة؟
برزت ملامح هذا التحول مع ظهور مجموعة من النماذج الصينية التي لم تكتف بمنافسة الشركات الأمريكية من حيث الأداء، بل دخلت معها في مواجهة مباشرة حول الأسعار، مستفيدة من استراتيجيات تعتمد على الكفاءة والانتشار السريع.
وكان من أبرز التطورات إطلاق شركة “مونشوت إيه آي” الصينية نموذجها الجديد “كيمي كيه 3″، الذي وصف بأنه أحد أكبر النماذج مفتوحة المصدر التي تم تطويرها حتى الآن، مع قدرات تقترب من نموذج “كلود” التابع لشركة “أنثروبيك”.
وسجل النموذج الصيني إقبالاً كبيراً، بعدما تجاوز عدد مرات تنزيله 930 ألف عملية خلال أسبوع واحد، مع ارتفاع لافت في الطلب داخل السوق الأمريكية، ما دفع الشركة إلى تعليق الاشتراكات الجديدة مؤقتاً بسبب الضغط الكبير على الخدمة.
وتظهر الفجوة السعرية بشكل واضح عند مقارنة تكلفة تشغيل النماذج المختلفة؛ إذ تتقاضى “أنثروبيك” نحو 50 دولاراً مقابل كل مليون رمز من مخرجات نموذجها المتقدم، في حين تقدم “ديب سيك” نموذجها “في 4-برو” بتكلفة لا تتجاوز 87 سنتاً للكمية نفسها تقريباً، أي بانخفاض يصل إلى نحو 98%.
كما يأتي نموذج “كيمي كيه 2.6” من “مونشوت” بتكلفة أقل بكثير من نموذج “أوبوس 4.8” التابع لـ”أنثروبيك”، الذي تستعد الشركة لرفع أسعاره خلال الفترة المقبلة.
فجوة التكلفة بين أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي
| النموذج | الشركة المطورة | تكلفة المخرجات (دولار لكل مليون رمز) |
|---|---|---|
| فابل | أنثروبيك | 50 دولاراً |
| كيمي كيه 3 | مونشوت | 15 دولاراً |
| جي إل إم -5.2 | تشيبو | 4.40 دولار |
| في 4-برو | ديب سيك | 0.87 دولار |
مليون رمز يعادل تقريباً 750 ألف كلمة.
قبل أشهر قليلة، كان الإنفاق الضخم على الذكاء الاصطناعي يُنظر إليه باعتباره استثماراً ضرورياً لضمان التفوق، وكانت الشركات تتنافس على استخدام أكبر النماذج وأكثرها تطوراً باعتبار أن زيادة الاعتماد عليها تعني تحسين الإنتاجية وتسريع الابتكار.
لكن هذه القناعة بدأت تتغير بعدما اكتشفت المؤسسات أن معظم المهام اليومية لا تحتاج إلى أعلى مستويات الذكاء الاصطناعي، وأن نماذج أقل تكلفة يمكنها تنفيذ جزء كبير من الأعمال بكفاءة مقبولة.
ولهذا بدأت الشركات في تبني نموذج تشغيل هجين يجمع بين استخدام النماذج الأمريكية المتطورة في المهام التي تتطلب قدرات تحليلية عميقة، والاعتماد على النماذج الأرخص في العمليات الروتينية.
وتجسد شركة “دور داش” هذا التوجه، بعدما بدأت استخدام نموذج “كيمي” في بعض المهام الأقل أهمية بهدف خفض التكاليف، فيما أعلنت منصة العملات المشفرة “كوين باس” أيضاً اعتماد نماذج صينية للمساعدة في تقليل نفقات تشغيل تقنيات الذكاء الاصطناعي.
يرتبط التفوق السعري للنماذج الصينية بعدة عوامل، أبرزها اعتماد العديد منها على تقنيات مفتوحة المصدر، ما يسمح للمطورين والشركات باستخدامها وتعديلها وتطوير تطبيقات مبنية عليها بحرية أكبر.
في المقابل، تعتمد غالبية النماذج الأمريكية الأكثر تقدماً على أنظمة مغلقة المصدر، ما يمنح الشركات المطورة سيطرة أكبر على التكنولوجيا، لكنه يؤدي إلى ارتفاع تكلفة الاستخدام.
كما تستفيد الشركات الصينية من انخفاض تكاليف الطاقة وتوسع البنية التحتية لمراكز البيانات، إلى جانب استثمارات حكومية وخاصة كبيرة في قطاع الحوسبة.
وتعتمد الشركات الصينية كذلك على استراتيجية مختلفة تقوم على تقديم خدمات منخفضة التكلفة بهدف جذب أكبر عدد ممكن من المستخدمين وبناء حضور عالمي، حتى لو تطلب ذلك التضحية بجزء من الأرباح في المراحل الأولى.
ومن المفارقات أن القيود الأمريكية على تصدير الرقائق المتقدمة ربما ساعدت المختبرات الصينية على تطوير نماذج أكثر كفاءة، بعدما اضطرت إلى تحقيق نتائج قوية باستخدام موارد حوسبة أقل مقارنة بالمنافسين الأمريكيين.
أدى الانتشار السريع للنماذج الصينية منخفضة التكلفة إلى إثارة مخاوف متزايدة داخل قطاع التكنولوجيا الأمريكي، خصوصاً مع ارتفاع معدلات استخدامها حول العالم.
ويرى محللون أن هذه النماذج قد تكون من أكبر المستفيدين من انتشار “وكلاء الذكاء الاصطناعي”، لأن تشغيل هذه الأنظمة يعتمد على تنفيذ ملايين المهام يومياً، ما يجعل تكلفة الاستخدام عاملاً حاسماً في اختيار الشركات للتكنولوجيا المناسبة.
ويخشى المستثمرون الأمريكيون من أن يؤدي هذا التحول إلى تغيير المعادلة التي قامت عليها طفرة الذكاء الاصطناعي خلال السنوات الماضية، والتي كانت تقوم على فكرة أن ضخ استثمارات ضخمة في الحوسبة هو الطريق الأساسي للحفاظ على الريادة.
ورغم استمرار تفوق النماذج الأمريكية في بعض الاختبارات المتقدمة، فإن الفجوة مع المنافسين الصينيين تتقلص بوتيرة أسرع من المتوقع.
وفي ظل الاتهامات المتبادلة بين بعض الشركات الأمريكية ونظيراتها الصينية بشأن الاستفادة من تقنيات منافسة، إلى جانب تحذيرات واشنطن من مخاطر فقدان التفوق التكنولوجي، أصبحت المنافسة مفتوحة على مرحلة جديدة قد تعيد رسم خريطة صناعة الذكاء الاصطناعي عالمياً.
تكشف التطورات الأخيرة أن مستقبل الذكاء الاصطناعي لن يُحسم فقط عبر بناء النموذج الأكثر ذكاءً، بل عبر القدرة على جعله متاحاً وفعالاً من حيث التكلفة.
فبعد أن كان السؤال الرئيسي في الصناعة هو: من يملك النموذج الأقوى؟، أصبح السؤال الجديد: من يستطيع تقديم أفضل أداء بأقل سعر؟
وفي المرحلة المقبلة، قد لا يكون الفائز هو من يمتلك أكبر نموذج أو أكبر مركز بيانات، بل من ينجح في تحويل الذكاء الاصطناعي إلى أداة عملية يمكن للشركات والأفراد استخدامها على نطاق واسع دون تكاليف باهظة.
