نموذج صيني مفتوح المصدر يقترب من منافس أمريكي في اكتشاف الثغرات البرمجية

دخلت المنافسة بين نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية والأمريكية مرحلة جديدة، بعدما أعلنت شركة «Z.AI» الصينية الناشئة أن نموذجها المفتوح المصدر «GLM-5.3» حقق نتائج متقدمة في اختبارات متخصصة لقدرته على تحليل البرمجيات ورصد الثغرات الأمنية.

وقالت الشركة إن النموذج أظهر أداءً قريباً من نموذج «Mythos 5» التابع لشركة «Anthropic» خلال اختبار «CyberGym»، الذي يركز على قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على فحص الشيفرات البرمجية وتحديد نقاط الضعف والتأكد من إمكانية استغلالها فعلياً.

وسجل «GLM-5.3» نتيجة بلغت 84.5% في هذا الاختبار، متجاوزاً بفارق محدود نتيجة «Mythos 5» البالغة 83.8%، وفقاً للبيانات التي أعلنتها الشركة الصينية اليوم الجمعة.

غير أن الفارق بين النموذجين اتسع بشكل ملحوظ عند الانتقال من مرحلة اكتشاف الثغرات إلى اختبار القدرة على استغلالها. ففي معيار «ExploitBench»، حقق «GLM-5.3» نسبة 54.4%، مقابل 78% للنموذج المنافس، ما يشير إلى تفوق «Mythos 5» في تحويل نقاط الضعف المكتشفة إلى هجمات قابلة للتنفيذ.

وأظهرت اختبارات سرعة تنفيذ المهام تفاوتاً مماثلاً بين النموذجين. وتمكن «GLM-5.3» من إنجاز نحو 105 مهام مرتبطة بتطوير الهجمات خلال ساعتين، وارتفع العدد إلى 130 مهمة خلال ست ساعات.

في المقابل، استطاع «Mythos 5» تنفيذ 181 مهمة خلال ساعتين، وصولاً إلى 247 مهمة في غضون ست ساعات، ليحافظ بذلك على أفضلية واضحة في سرعة التعامل مع المهام المتعلقة باستغلال الثغرات.

وتعكس النتائج اتساع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الأمن السيبراني، حيث تتجه شركات التكنولوجيا إلى تطوير نماذج قادرة على تحليل الأكواد البرمجية واكتشاف نقاط الضعف بسرعة، في وقت تثير فيه هذه القدرات في المقابل مخاوف بشأن إمكانية استخدامها في تطوير هجمات إلكترونية أكثر تعقيداً.

كما تكشف المقارنة عن استمرار المنافسة الحادة بين شركات الذكاء الاصطناعي الصينية ونظيراتها الأمريكية، خصوصاً في مجال النماذج المفتوحة المصدر التي تسعى الشركات الصينية من خلالها إلى تقليص الفجوة التقنية وطرح بدائل قادرة على منافسة النماذج العالمية المتقدمة.