الذكاء الاصطناعي يفاقم مخاطر البرمجيات الخبيثة داخل شبكات البلوك تشين

تواجه صناعة العملات المشفرة تحديًا أمنيًا متزايدًا مع ظهور أساليب جديدة توظف الذكاء الاصطناعي لإخفاء برمجيات خبيثة داخل شبكات البلوك تشين، بما يزيد من صعوبة رصد الهجمات الإلكترونية ويمنح القراصنة أدوات أكثر تطورًا لاستهداف الأصول والبيانات الرقمية.

وكشفت شركة تشيناليسيس المتخصصة في تحليل بيانات العملات المشفرة، في تقرير نشرته الخميس، عن ارتفاع حاد في الحالات التي تتضمن تعليمات برمجية خبيثة داخل معاملات البلوك تشين والعقود الذكية، إذ قفز متوسط هذه الحالات بنسبة 440% خلال أقل من عام ليصل إلى نحو 11 حالة يوميًا.

وبحسب الشركة، لم يكن هذا النوع من النشاط يسجل سوى نحو حالتين يوميًا في المتوسط قبل ظهور نماذج متقدمة من الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر في الصين العام الماضي، والتي تتيح قدرات واسعة في توليد الأكواد البرمجية ولا تفرض القيود نفسها الموجودة في بعض النماذج الأخرى على إنشاء برمجيات خبيثة.

ويستفيد المهاجمون من طبيعة البلوك تشين لتخزين أو تمرير تعليمات برمجية يمكن استخدامها لتوجيه البرمجيات الضارة، الأمر الذي يوفر طبقة إضافية من التعقيد أمام فرق الأمن السيبراني التي تحاول تحديد مصدر الهجوم وتعطيل بنيته.

وتستهدف البرمجيات الخبيثة عادةً الأجهزة والشبكات بهدف الوصول غير المصرح به إلى المعلومات أو بيانات الدخول والأموال، فيما يضيف استخدام البلوك تشين بُعدًا جديدًا للهجمات من خلال الاستفادة من البنية الموزعة للشبكات وصعوبة تغيير البيانات المسجلة عليها.

وتكتسب هذه التطورات أهمية خاصة بالنسبة إلى شركات الأصول الرقمية، التي تتعامل مع بيئة تتسم أصلًا بارتفاع مخاطر الاختراق وسرقة الأصول، إذ يمكن للأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تقلل الوقت والجهد اللازمين لتطوير بعض أساليب الهجوم أو توسيع نطاق استخدامها.

ويعني ذلك أن شركات العملات المشفرة ومشغلي شبكات البلوك تشين يواجهون تحديًا مزدوجًا يتمثل في التعامل مع تطور تقنيات الهجوم، إلى جانب الحاجة إلى تعزيز قدرات مراقبة المعاملات والعقود الذكية واكتشاف الأنماط غير المعتادة قبل تحولها إلى تهديد فعلي.

ومع استمرار تطور نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، تشير هذه المعطيات إلى أن المعركة بين أدوات الهجوم والدفاع السيبراني داخل قطاع الأصول الرقمية مرشحة لمزيد من التعقيد، خصوصًا مع توسع استخدام البلوك تشين في تخزين البيانات وتنفيذ المعاملات والعمليات الرقمية.