باحثون يطورون نموذج ذكاء اصطناعي استدلالي منخفض التكلفة بفضل آلية “التقطير”

تمكن فريق من الباحثين من جامعتي ستانفورد وواشنطن من تطوير نموذج ذكاء اصطناعي استدلالي بتكلفة تقل عن 50 دولارًا، باستخدام تقنية مبتكرة تُدعى “التقطير”.

وفي ورقة بحثية نُشرت يوم الجمعة الماضية، أكد الباحثون أن أداء النموذج الجديد، الذي أُطلق عليه اسم “s1″، يوازي النماذج الاستدلالية المتطورة الأخرى مثل “o1” من شركة “أوبن إيه آي” الأمريكية و “R1” من “ديب سيك” الصينية، وذلك في اختبارات القدرات الرياضية والبرمجة.

ووفقًا للورقة البحثية، فقد بدأ الباحثون عملية التدريب والتطوير باستخدام نموذج أساسي جاهز، حيث قاموا بتعديله عبر عملية “التقطير”.

هذه العملية تتضمن استخراج القدرات الاستدلالية من النموذج الأساسي وتدريبه بناءً عليها، كما نقل موقع “تك كرانش”.

وأشار الباحثون إلى أن النموذج الذي تم استخدامه في عملية “التقطير” هو أحد نماذج الاستدلال المتطورة التابعة لشركة “جوجل”، والمعروف باسم “جيميناي 2.0 فلاش”.