كشفت مراجعات جديدة أجرتها مؤسسة ARC Prize، المتخصصة في تقييم أداء الذكاء الاصطناعي المتقدم، أن تشغيل نموذج “O3” من شركة OpenAI قد يكون أكثر تكلفة مما كان متوقعًا، ما يطرح تساؤلات حول قابليته للتطبيق العملي على نطاق واسع.
عند إطلاقه في ديسمبر، رُوِّج لـ O3 كخطوة متقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي الاستدلالي، بالتعاون مع مطوري اختبارات ARC-AGI لقياس أدائه. ورغم الإشادة الأولى بالنموذج، إلا أن التقديرات المالية الأولية سرعان ما وُضعت تحت المجهر.
ففي البداية، قُدّر أن تكلفة تشغيل إصدار “O3 High” تبلغ نحو 3,000 دولار لكل مهمة ضمن اختبارات ARC-AGI. لكن التحليلات المحدثة تشير إلى أن هذه الكلفة قد تصل فعليًا إلى 30,000 دولار لكل مهمة، أي عشرة أضعاف التقديرات السابقة، بحسب ما أورده موقع “TechCrunch”.
وأوضح مايك نوب، الشريك المؤسس لمؤسسة ARC Prize، أن هذه الأرقام تضع O3 في مستوى قريب من تكلفة نموذج “O1-Pro”، وهو الأغلى في سلسلة نماذج OpenAI حتى الآن. ومع ذلك، تبقى هذه الأرقام غير رسمية في انتظار إعلان OpenAI عن تفاصيل التسعير النهائي.
البيانات تُظهر أن نموذج “O3 High” يتطلب قدرة حوسبية تفوق بـ172 مرة تلك التي يستخدمها “O3 Low”، مما يعني أن تشغيله سيحتاج إلى بنية تحتية سحابية ضخمة واستثمارات هائلة، وهو ما قد يحدّ من انتشاره الواسع.
وتتسق هذه المؤشرات مع تقارير سابقة تفيد بأن OpenAI تعتزم اعتماد خطط تسعير مرتفعة، خاصة للعملاء من المؤسسات. ووفقًا لتقرير صادر عن صحيفة “The Information”، تدرس الشركة فرض رسوم شهرية تصل إلى 20,000 دولار لبعض الخدمات، مثل “وكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصين”.
ورغم هذا السعر المرتفع، يرى بعض المحللين أن الاعتماد على نماذج الذكاء الاصطناعي قد يكون اقتصاديًا أكثر مقارنة بتوظيف فرق بشرية، ولكن مع تحديات لا تزال قائمة على مستوى الكفاءة والدقة.
يشير الباحث في الذكاء الاصطناعي توبي أورد إلى أن نموذج “O3 High” احتاج إلى 1024 محاولة لتحقيق النتيجة المثلى في اختبارات ARC-AGI، وهو ما يبرز التحديات التقنية المستمرة، ويعكس الفجوة التي ما زالت تفصل بين قدرات الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري.
