آنت جروب الصينية تخفض التكاليف 20% باستخدام رقائق محلية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي
نجحت شركة “آنت جروب” الصينية في تقليل اعتمادها على رقائق “إنفيديا” المتقدمة، حيث بدأت في استخدام وحدات معالجة الرسومات (GPUs) المُنتجة محليًا لتدريب نماذج اللغة الكبيرة. هذه الخطوة ساهمت في خفض التكاليف بنسبة 20%.
وفقا لدراسة صادرة عن فريق “لينج” التابع لشركة التكنولوجيا المالية الصينية، يمكن تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي “لينج بلس بايس” (Ling-Plus-Base)، الذي يحتوي على 300 مليار معلمة، باستخدام وحدات معالجة رسومية منخفضة الأداء، مع الحفاظ على كفاءة عالية.
ويُتوقع أن يساعد تجنب رقائق “إنفيديا” المرتفعة التكلفة في تقليص مصاريف الحوسبة بمقدار الخُمس في مرحلة ما قبل التدريب، بينما يظل الأداء مشابهًا لنماذج محلية أخرى مثل تلك التي طورتها شركات “ديب سيك” و”علي بابا”.
تأتي هذه المبادرة في وقت تسعى فيه شركات التكنولوجيا الكبرى في الصين إلى تقليل الاعتماد على رقائق “إنفيديا”، خاصة في ظل القيود التي تفرضها الإدارة الأمريكية على تصدير الشرائح المتقدمة إلى الصين.
