مايكروسوفت تكشف عن نماذج ذكاء اصطناعي جديدة صغيرة الحجم وعالية الأداء

في خطوة جديدة تعزز مكانتها في مجال الذكاء الاصطناعي، أعلنت شركة مايكروسوفت يوم الأربعاء عن إطلاق مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة التي تجمع بين الكفاءة العالية والحجم الصغير، قريبة في أدائها من أنظمة أكبر بكثير مثل نماذج OpenAI.

تتضمن المجموعة ثلاثة نماذج رئيسية تحت اسم “Phi 4″، وهي: Phi 4 mini reasoning، Phi 4 reasoning، وPhi 4 reasoning plus. وتتميز جميع هذه النماذج بأنها متاحة بترخيص مفتوح، مما يمنح المطورين حرية استخدامها وتعديلها بحسب احتياجاتهم.

تنتمي هذه النماذج إلى فئة النماذج الاستدلالية، التي تتمتع بالقدرة على التفكير والتحقق من صحة الحلول للمسائل المعقدة. وكجزء من عائلة نماذج Phi التي أطلقتها مايكروسوفت العام الماضي، فإن هذه النماذج تهدف إلى دعم التطبيقات التي تعمل على الأجهزة الطرفية.

Phi 4 mini reasoning هو النموذج الأصغر في المجموعة، حيث يحتوي على 3.8 مليار معلمة فقط، لكنه يتمتع بقدرة كبيرة على أداء المهام التعليمية، خاصة في تطبيقات الدروس الخصوصية التفاعلية على الأجهزة خفيفة الوزن.

وقد تم تدريبه باستخدام مليون مسألة رياضية تم توليدها باستخدام نموذج R1 من شركة ديب سيك الصينية.

أما نموذج Phi 4 reasoning فيأتي بحجم 14 مليار معلمة وقد تم تدريبه باستخدام بيانات من الإنترنت ومحتوى من نموذج O3-mini من OpenAI، مما يجعله مناسباً لتطبيقات في مجالات مثل الرياضيات، البرمجة، والعلوم.

ويعد Phi 4 reasoning plus هو النموذج الأقوى في هذه المجموعة، حيث يقدم دقة أعلى في معالجة المهام المعقدة. وعلى الرغم من أن نموذج R1 يتفوق عليه من حيث الحجم بوجود 671 مليار معلمة، فإن Phi 4 reasoning plus يقترب من أداء R1.

تجارب داخلية أجرتها مايكروسوفت أظهرت أن Phi 4 reasoning plus قادر على منافسة نموذج O3-mini من OpenAI في اختبار OmniMath، الذي يقيم القدرات الرياضية للنماذج. ورغم حجمها الصغير، تقدم هذه النماذج أداءً استدلالياً قوياً، مما يجعلها مثالية للعمل في بيئات تتطلب استجابة فورية وموارد محدودة.

أصبحت النماذج الجديدة متاحة الآن عبر منصة Hugging Face، جنبًا إلى جنب مع تقارير تقنية تشرح قدراتها ومجالات استخدامها، مما يتيح للمطورين الاستفادة من هذه النماذج في تطبيقاتهم.