الذكاء الاصطناعي بين الحقيقة والخيال: هل وصلنا فعلاً إلى عصر الذكاء الاصطناعي العام؟
شهد عالم التكنولوجيا هذا الأسبوع تصعيدًا كبيرًا للجدل حول مستقبل الذكاء الاصطناعي، بعد إعلان شركة «سيكويا كابيتال» — إحدى أبرز مؤسسات رأس المال المغامر في وادي السيليكون والمستثمر الرئيس في OpenAI — بأن «الذكاء الاصطناعي العام موجود الآن».
هذا التصريح، الذي تفاعل معه مجتمع المطورين والمستثمرين والباحثين على نطاق واسع، أثار موجة من النقاش بين من اعتبره علامة فارقة في مسار التكنولوجيا، ومن رأى فيه مبالغة قد تضلل الرأي العام حول قدرات الذكاء الاصطناعي الحالية.
في منشورها، حاولت سيكويا تقديم تعريف عملي لما تسميه «الذكاء الاصطناعي العام»، محددة جوهره في «القدرة على اكتشاف الحلول والتنفيذ».
وفق هذا التعريف، لم تعد أنظمة الذكاء الاصطناعي مجرد أدوات لإنتاج النصوص أو التوصيات، بل باتت قادرة على تحليل كميات هائلة من البيانات، اتخاذ مسارات عمل، وتنفيذ مهام محددة داخل بيئات مختلفة.
واستشهدت الشركة بمنصات قانونية وطبية ووظيفية تعتمد على وكلاء ذكيين، وتؤدي أدوارًا شبيهة بالمساعد القانوني أو المجنّد أو الخبير المتخصص.
ومن منظور سيكويا، يحمل هذا الإعلان رسالة واضحة لمجتمع المطورين: ما كان يُعد مستحيلًا قبل عام أصبح اليوم واقعًا ملموسًا، والأفق مفتوح أمام الابتكار والتطبيق العملي.
رغم الزخم الإعلامي، يواجه الإعلان تحديات كبيرة من منظور البحث العلمي. أولى هذه القيود تتجلى في محدودية قدرة الأنظمة على التعامل مع أحداث أو سيناريوهات تقع خارج نطاق بيانات التدريب.
فعلى سبيل المثال، أظهرت اختبارات تحليل أزمات جيوسياسية معقدة أن النماذج القائمة على الذكاء الاصطناعي قد ترفض معلومات موثوقة إذا تعارضت مع الأنماط المعرفية التي تدربت عليها، وهو ما يعكس هشاشة الاعتماد عليها لفهم الظواهر المتغيرة والمعقدة.
أما الحد الثاني، فيتعلق بالتحيزات المضمنة في النماذج. فقد أظهرت الدراسات أن النماذج اللغوية الكبرى تعكس أيديولوجيا المطورين والبيئة الثقافية التي أنتجتها، ما يجعل الحياد المطلق بعيد المنال.
نماذج صينية تميل إلى خطاب إيجابي تجاه سياسات بكين، وأخرى غربية تظهر تحيزات مختلفة تجاه الاتحاد الأوروبي والتعددية الثقافية، وهو ما يضع تساؤلات حول مصداقية وصف هذه الأنظمة بأنها «عامة» أو محايدة.
التحدي الثالث يتعلق بطبيعة هذه الأنظمة غير الحتمية، حيث قد تنتج المخرجات نفسها نتائج مختلفة من مرة لأخرى. وفي حين أن ذلك مقبول في مجالات الإبداع، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي في اتخاذ قرارات دقيقة أو التعامل مع بيانات حاسمة قد يؤدي إلى أخطاء يصعب التنبؤ بها، مما يعزز الحاجة للرقابة البشرية المستمرة.
أمام هذه المخاطر، يدعو الخبراء إلى اعتماد نهج حذر وعملي في نشر هذه التكنولوجيا. التركيز على حالات استخدام محدودة، تزويد الأنظمة بسياق كامل وموثوق، وإنشاء آليات مراجعة بشرية، كلها عناصر أساسية لضمان استخدام آمن وفعال. كما أن تتبع مصدر القرارات والقدرة على إرجاع المسؤولية إلى الإنسان يُعد شرطًا جوهريًا للحوكمة الفعلية.
في النهاية، يخلص المراقبون إلى أن ما نملكه اليوم ليس ذكاءً اصطناعيًا عامًا بالمعنى الكامل، بل نسخة قوية جدًا من «الذكاء الاصطناعي الضيق» القادر على الكلام والتنفيذ ضمن حدود واضحة. ومع وجود ضوابط صارمة، يمكن لهذه الأنظمة أن تضيف قيمة اقتصادية هائلة وتغير شكل الأعمال والصناعات حول العالم.
يبقى السؤال مفتوحًا: هل نحن على أعتاب عصر الذكاء الاصطناعي العام، أم أننا أمام أفضل نسخة من الذكاء الاصطناعي المتخصص؟ الإجابة ستتضح عندما تتعرض هذه الأنظمة لأول اختبار حقيقي في مواجهة تعقيدات العالم الواقعي.
