الذكاء الاصطناعي يعيد رسم خارطة الطاقة العالمية… بين الابتكار وارتفاع الفواتير
يواصل الذكاء الاصطناعي ترسيخ مكانته كقوة تغيّر ملامح الاقتصاد العالمي، حيث بات في صميم الثورة الصناعية الرابعة، وأحد أهم الأدوات الاستراتيجية لمواجهة تحديات كبرى مثل تغيّر المناخ والتلوث.
وفي قطاع الطاقة تحديدًا، أصبح الذكاء الاصطناعي محركًا رئيسيًا لتحسين الكفاءة وتقليل المخاطر وتعزيز الاستدامة.
تتسابق شركات الطاقة لاعتماد حلول رقمية متقدمة لتطوير عملياتها. فمن تحليل البيانات الزلزالية إلى تحسين مسارات الحفر وإدارة المكامن، بات الذكاء الاصطناعي ركيزة في زيادة الإنتاج مع تقليل الأثر البيئي.
وتبرز شركات مثل AI Driller التي تعتمد على إدارة عمليات الحفر عن بُعد، و Petro AI و Tachyus اللتان تستخدمان نماذج قائمة على الفيزياء للتنبؤ بالإنتاج.
كما توظف شركات كبرى مثل Baker Hughes و C3.ai أنظمة ذكاء اصطناعي للتنبؤ بالأعطال وتحسين أداء الأصول، فيما تختص شركة Buzz Solutions بتحليل الصور لرصد مشاكل خطوط الكهرباء قبل تفاقمها.
يمتد تأثير الذكاء الاصطناعي ليطال قطاع الكهرباء بكامله، حيث يساعد في إدارة التوليد والتوزيع والاستهلاك. ورغم مساهمته في تحسين الكفاءة، إلا أن تشغيل أنظمته يتطلب كميات ضخمة من الطاقة.
وتوفر أدوات مثل Brainbox AI و Enerbrain حلولًا ذاتية للتحكم في استهلاك الطاقة داخل المباني، فيما تساعد منصة Uplight شركات المرافق على تحسين إدارة الطلب. وعلى مستوى دمج الطاقة المتجددة، يستخدم الذكاء الاصطناعي تحليل بيانات الطقس للتنبؤ بإنتاج الطاقة الشمسية والرياح بدقة عالية.
في مجال الطاقات النظيفة، ظهرت منصات مثل Envision و PowerFactors لإدارة أساطيل ضخمة من محطات الرياح والطاقة الشمسية.
كما تطور شركات مثل Clir و WindESCo نماذج تضبط شفرات التوربينات تلقائيًا لزيادة الكفاءة، بينما تعتمد SkySpecs على الطائرات المسيَّرة للقيام بعمليات تفتيش آلية على توربينات الرياح.
في المقابل، تعمل Form Energy على ابتكار حلول متقدمة لتخزين الطاقة، أحد أكبر تحديات الانتقال الطاقي.
ويبرز دور الذكاء الاصطناعي في إدارة الشبكات الكهربائية الذكية، إذ توفر منصة Kraken Technologies أنظمة تنسق بين ملايين الأصول اللامركزية للطاقة، وتوازن بين العرض والطلب في الزمن الحقيقي.
أما شركات مثل WeaveGrid و Camus Energy فتسهم في دمج المركبات الكهربائية داخل الشبكة دون التسبب في ضغط إضافي عليها. الأولى تركز على تحسين شحن السيارات الكهربائية، فيما تستخدم الثانية نماذج تعلم آلي تتنبأ بتدفقات الطاقة وتُسرِّع الحسابات الفيزيائية للشبكة.
لم يتوقف تأثير الذكاء الاصطناعي عند حدود الإنتاج والاستهلاك، بل أصبح أداة محورية في إدارة الانبعاثات والحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية (ESG).
توفر منصات مثل Carbon Chain و Watershed أنظمة دقيقة لحساب الانبعاثات، لا سيما تلك المرتبطة بسلاسل الإمداد (النطاق 3). وتستخدم “واترشِد” أداة Product Footprints لتفكيك كل منتج وتحليل مراحل إنتاجه ونقله وتتبع أثره الكربوني بدقة غير مسبوقة.
لكن هذا التقدم يأتي بثمن. فقد أظهرت البيانات أن الولايات الأمريكية التي تضم أكبر عدد من مراكز البيانات — وهي البنى التحتية الأساسية لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي — تشهد زيادات لافتة في أسعار الكهرباء.
تتصدّر فيرجينيا القائمة بـ 666 مركز بيانات، وقد ارتفعت أسعار الكهرباء فيها بنسبة 13% خلال عام واحد. وتليها إلينوي بزيادة بلغت 15.8%، حيث تحتل المرتبة الرابعة من حيث عدد مراكز البيانات بـ 244 مركزًا.
هذه الزيادات أشعلت موجة انتقادات ضد شركات التكنولوجيا التي يُنظر إليها باعتبارها تدفع المستهلكين لتحمل تكلفة توسعها. ويرجّح خبراء أن يتوسع الاعتماد على نموذج شركة Oklo التي تتيح لمراكز البيانات إنتاج كهربائها الخاصة، مما يخفف الضغط على الشبكات العامة ويحدّ من ارتفاع الفواتير.
في المحصلة، يفتح الذكاء الاصطناعي الباب أمام مستقبل طاقي أكثر ذكاءً وكفاءة، لكنه في الوقت نفسه يفرض تحديات لا يمكن تجاهلها، سواء على مستوى البنية التحتية أو تكلفة الطاقة أو السياسات التنظيمية.
