أعلنت شركة “ديب مايند” التابعة لجوجل عن إطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد “GenCast” المتخصص في تقديم التنبؤات الجوية، في خطوة تعتبر تحولًا كبيرًا في مجال التنبؤ بالطقس.
ووفقًا لبيان رسمي من الشركة، يُظهر “GenCast” قدرة فائقة على تقديم توقعات الطقس اليومية والتنبؤ بالظواهر الجوية القاسية بدقة أكبر مقارنةً بالنماذج الأخرى المتاحة في السوق حاليًا.
ووفقًا لجوجل، فإن نموذج “GenCast” يتفوق على أفضل الأنظمة الحالية للتنبؤ بالطقس، بما في ذلك النظام المتطور للمركز الأوروبي للتنبؤات الجوية المتوسطة المدى (ECMWF).
فقد أظهرت اختبارات المقارنة التي أُجريت على توقعات تمتد إلى 15 يومًا في عام 2019 أن “GenCast” حقق دقة أعلى من النظام الأوروبي بنسبة تصل إلى 97.2% في المتوسط، في حين بلغ معدل الدقة 99.8% في التنبؤات التي تجاوزت 36 ساعة.
وفي تعليق له على هذا التقدم، قال ريمي لام، كبير العلماء في برنامج التنبؤ الجوي في “ديب مايند”، في تصريحات لصحيفة “نيويورك تايمز”: “أشعر بشيء من التردد في القول بذلك، لكن ما حققناه يبدو وكأنه قفزة هائلة تعادل عقودًا من العمل في غضون عام واحد فقط. التقدم الذي نشهده مذهل للغاية.”
يستند “GenCast” إلى تقنية نموذج الانتشار، وهي التقنية ذاتها التي تدعم العديد من أدوات جوجل المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي. تم تدريب هذا النموذج باستخدام بيانات مناخية عالية الجودة تم جمعها من قبل المركز الأوروبي ECMWF على مدار 40 عامًا.
واحدة من أهم ميزات “GenCast” هي قدرته على تقديم توقعات احتمالية، وهو ما يتيح له تحديد مجموعة من الاحتمالات المُعبر عنها كنسب مئوية، مما يعزز دقة التنبؤ مقارنةً بالنماذج الحتمية التقليدية.
كما يبرز “GenCast” في كفاءته من حيث القدرة الحاسوبية. ففي حين أن النماذج التقليدية تتطلب ساعات من العمل باستخدام الآلاف من المعالجات لإنتاج التنبؤات، فإن “GenCast” يتمكن من تقديم توقعات لمدة تصل إلى 15 يومًا في غضون 8 دقائق فقط، باستخدام وحدة معالجة “Tensor Processing Unit (TPU)” من جوجل.
على الرغم من التقدم المذهل الذي حققه “GenCast”، يعترف فريق “ديب مايند” ببعض التحديات التي ما زالت قائمة، لا سيما في مجال توقع شدة الأعاصير.
ومع ذلك، فإن الفريق يبدي تفاؤله بإمكانية التغلب على هذه العقبات قريبًا، ويعكف على تحسين دقة النموذج في هذا المجال.
وفي خطوة تهدف إلى تعزيز الشفافية ودعم المجتمع البحثي، قررت جوجل إتاحة “GenCast” كنموذج مفتوح المصدر، حيث يمكن الوصول إلى الشفرة المصدرية عبر منصة “GitHub”.
ومن المتوقع أيضًا أن تصبح توقعات “GenCast” جزءًا من خدمة “Google Earth” قريبًا، مما يوسع نطاق استفادة المستخدمين من هذه التكنولوجيا المتطورة.
تُعتبر هذه المبادرة من “ديب مايند” نقطة تحول كبيرة في مجال التنبؤات الجوية. فإلى جانب توفير توقعات أكثر دقة وأسرع، يفتح “GenCast” آفاقًا جديدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في مواجهة تحديات تغير المناخ والتخفيف من آثار الكوارث الطبيعية.
ويُتوقع أن يكون لهذا النموذج دور كبير في تحسين استجابة الدول والمؤسسات للظواهر الجوية القاسية، مما سيساهم في تعزيز الجهود العالمية لمكافحة التغير المناخي وحماية المجتمعات المتأثرة.
