تسعى شركة غوغل إلى تطوير نموذج ذكاء اصطناعي جديد يمكنه المنافسة مع نموذج O1 الخاص بشركة OpenAI من حيث قدرات التفكير المنطقي والاستدلال.
يركز هذا المشروع على تعزيز أداء الذكاء الاصطناعي في المهام المعقدة المرتبطة بالرياضيات والبرمجة.
وفقًا لوكالة بلومبرغ، حققت فرق متعددة داخل غوغل تقدمًا ملحوظًا في تطوير “برمجيات التفكير الخاصة بالذكاء الاصطناعي” خلال الأشهر الأخيرة.
مثل نموذج O1، يهدف النموذج الجديد إلى حل المشكلات متعددة الخطوات باستخدام نهج “سلسلة الأفكار”، حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء عدة إجابات، ثم يقيمها لاختيار الأنسب.
يمكن تعزيز هذه العملية من خلال زيادة القدرة الحاسوبية أثناء عملية الاستنتاج، مما قد يسفر عن نتائج أكثر دقة. هذه الاستراتيجية تفتح آفاقًا جديدة لتوسيع قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي، متجاوزةً مجرد زيادة حجم بيانات التدريب.
في ورقة بحثية حديثة نشرتها شركة DeepMind، التابعة لغوغل، أبدت اهتمامًا بتقنيات تحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي عبر استغلال طاقة حاسوبية أكبر خلال عملية الاستنتاج.
كما أشار الباحثون إلى تطوير إستراتيجية “مُثلى حسابيًا” تتكيف مع مستوى صعوبة المهام باستخدام القدرات الحاسوبية المتاحة.
وقد أثبت هذا النهج فعاليته، حيث حسّن كفاءة النماذج بأكثر من 4 مرات مقارنة بالأساليب التقليدية. ومع ذلك، لن يتسنى إجراء مقارنة مباشرة بين جهود غوغل ونموذج O1 من OpenAI إلا عندما يصبح كلا النموذجين متاحين للاختبار العام.
وفي يوليو الماضي، أعلنت DeepMind عن إطلاق نموذج AlphaProof المتخصص في التفكير الرياضي، ونموذج AlphaGeometry 2 الذي يركز على الهندسة، حيث حققا نتائج بارزة.
تجمع DeepMind بين ميزات نماذج اللغة التوليدية والعناصر المستمدة من خوارزميات البحث التقليدية في هذه النماذج، وكشفت أن الخطوة التالية تتمثل في توسيع نطاق هذه الأنظمة وتحسين أدائها.
