علي بابا وجامعة صينية تُطلقان “MatchVision” لتحليل شامل لمباريات كرة القدم
ابتكر باحثون من جامعة تشياو تونغ الوطنية في شنغهاي، بالتعاون مع شركة علي بابا، نظامًا مبتكرًا يُعرف باسم “MatchVision”، والذي يمثل نقلة نوعية في تفاعل التكنولوجيا مع الرياضة.
يمكن لهذا النظام التعرف على الأحداث التي تحدث على أرض الملعب وتحليلها، بالإضافة إلى تقديم تعليقات نصية توضح كل التفاصيل للجماهير.
يعتمد “MatchVision” على قاعدة بيانات ضخمة تحمل اسم “SoccerReplay-1988″، والتي تضم حوالي 1988 مباراة من أكبر دوريات كرة القدم الأوروبية ودوري أبطال أوروبا بين عامي 2014 و2024، أي ما يعادل 3300 ساعة من الفيديو، مصحوبة بالشرح التفصيلي، لتدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بالنظام.
من أبرز مزايا النظام قدرته على التعرف على 24 نوعًا مختلفًا من الأحداث في المباريات، مثل الأهداف، التسديدات، الأخطاء، التسلل، وحتى التغييرات التكتيكية في الاستحواذ على الكرة.
كما يتمتع بقدرة تحليلية عالية لاحتساب انتهاكات القواعد من زوايا متعددة وتحديد شدتها، مما يساعد في خلق تعليقات مفهومة تتيح للجماهير متابعة اللحظات الحاسمة.
تحقق النظام من دقة مذهلة تصل إلى 84% في اختبارات التعرف على الأحداث، متفوقًا بذلك على جميع النماذج الأخرى في توليد التعليقات النصية.
مما يعني أن الذكاء الاصطناعي لا يقتصر فقط على فهم ما يحدث في الملعب، بل يشرح ذلك بشكل مبسط للجماهير، مع تقديم تقييمات دقيقة لمواقف اللعبة.
المطورون يخططون لجعل الكود والنموذج متاحين للجمهور عبر منصة “GitHub”، مما يفتح أبوابًا جديدة لأتمتة تحليل الفيديو الرياضي وإنشاء مراجعات دقيقة للمباريات، فضلاً عن تعزيز نظام “VAR”.
و يُظهر هذا الابتكار كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح أداة أساسية لا تقتصر فائدتها على المعلقين والمدربين، بل يمكنها أيضًا مساعدة المشجعين في فهم كرة القدم بشكل أعمق.
