أعلنت شركة مايكروسوفت عن إطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد Phi-4، الذي يضم 14 مليار معلَمة، ويعد أحدث إضافة إلى سلسلة نماذج Phi الصغيرة (SLM) التي تصدرها الشركة.
وأشارت مايكروسوفت إلى أن Phi-4 قد تفوق في اختبارات الذكاء الاصطناعي على نموذج GPT-4 من OpenAI، خاصة في اختبارات الرياضيات (MATH) وأسئلة الإجابة العامة (GPQA).
وأضافت الشركة أن أداء النموذج المتفوق في الرياضيات يعود إلى استخدام بيانات مُصنّعة عالية الجودة، بالإضافة إلى التنظيم الدقيق للبيانات الأصلية والتحسينات التي تمت بعد التدريب.
وكشفت مايكروسوفت أن البيانات المُصنّعة التي تم استخدامها لتدريب Phi-4 تم إنشاؤها باستخدام تقنيات متطورة، مما شكل جزءًا كبيرًا من عملية التدريب. كما تم استخدام أساليب مبتكرة لتحسين مخرجات النموذج أثناء مرحلة ما بعد التدريب.
تُعد البيانات المُصنّعة أحد الحلول التي تعتمدها الشركات الكبرى لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي، خاصة في ظل نقص البيانات المتاحة للتدريب، وتجنب استخدام البيانات المحمية بحقوق الطبع والنشر.
وفقًا لمايكروسوفت، أظهرت نتائج الاختبارات أن Phi-4 يتفوق على النماذج الصغيرة المماثلة في الحجم، وأحيانًا حتى على النماذج الأكبر مثل Google Gemini 1.5 Pro.
وأكدت الشركة أن التفوق في اختبار الرياضيات ليس نتيجة الإفراط في التكيف مع بيانات التدريب، بل يعود إلى فعالية النموذج.
ومع ذلك، يواجه Phi-4 بعض القيود المتعلقة بحجمه، حيث قد يولّد أحيانًا معلومات خاطئة عن الحقائق أو يظهر أداءً أقل دقة عند اتباع التعليمات التفصيلية بدقة.
لضمان أمان النموذج، تعاون فريق Phi-4 مع فريق الأمان المستقل في مايكروسوفت (Microsoft AI Red Team) لتحديد المخاطر الأمنية المحتملة في الاستخدامات العادية أو العدائية.
النموذج متاح الآن عبر منصة Microsoft Azure AI Foundry، ومن المقرر إطلاقه عبر منصة Hugging Face الأسبوع المقبل.
